Python，Pycharm，Anaconda 区别与联系以及安装和配置

1、Python，Pycharm，Anaconda 区别与联系

子曰：“工欲善其事，必先利其器” 学习 Python 就需要有编译 Python 程序的软件，一般情况下，我们选择在 Python 官网下载对应版本的 Python 然后用记事本编写，再在终端进行编译运行即可。而在许多教程都推荐使用 Anaconda 和 Pycharm，这到底是什么？对于小白来说，很懵逼。

在学习 Java 时，正常情况选择安装 JDK 然后配置环境变量后，用记事本编写程序再在终端编译运行即可，而我一般选择安装 JDK+MyEclipse。将 Python 和 Java 进行类比的话，在 Python 中使用 Python+Pycharm 好比是在 Java 中使用 JDK+MyEclipse，这里我们不用 Python+Pycharm 而是使用 Anaconda+Pycharm，为什么呢?

Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上 Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。如果选择安装 Python 的话，那么还需要 pip install 一个一个安装各种库，安装起来比较痛苦，还需要考虑兼容性，非如此的话，就要去 Python 官网（https://www.python.org/downloads/windows/）选择对应的版本下载安装, 可以选择默认安装或者自定义安装, 为了避免配置环境和安装 pip 的麻烦，建议勾选添加环境变量和安装 pip 选项。

总的来说，Anaconda 是一个科学计算环境，当在电脑上安装好 Anaconda 以后，就相当于安装好了 Python，这里面还有一些常用的库，如 numpy，scrip，matplotlib 等库。如果你这里没有安装 anaconda 的话，直接安装了 Python，装完 Python 想要使用这些库的话还要在 cmd 中运行 pip install …;，就是需要自己不断地添加库。而 Anaconda 下里面就有许多常用的库，可以直接使用，方便快捷。