Python，Pycharm，Anaconda 区别与联系以及安装和配置

1、Python，Pycharm，Anaconda 区别与联系

子曰：“工欲善其事，必先利其器” 学习Python就需要有编译Python程序的软件，一般情况下，我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写，再在终端进行编译运行即可。而在许多教程都推荐使用Anaconda和Pycharm，这到底是什么？对于小白来说，很懵逼。

在学习Java时，正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后，用记事本编写程序再在终端编译运行即可，而我一般选择安装JDK+MyEclipse。将Python和Java进行类比的话，在Python中使用Python+Pycharm好比是在Java中使用JDK+MyEclipse，这里我们不用Python+Pycharm 而是使用 Anaconda+Pycharm，为什么呢?

Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。如果选择安装Python的话，那么还需要 pip install 一个一个安装各种库，安装起来比较痛苦，还需要考虑兼容性，非如此的话，就要去Python官网（https://www.python.org/downloads/windows/）选择对应的版本下载安装,可以选择默认安装或者自定义安装,为了避免配置环境和安装pip的麻烦，建议勾选添加环境变量和安装pip选项。

总的来说，Anaconda是一个科学计算环境，当在电脑上安装好Anaconda以后，就相当于安装好了Python，这里面还有一些常用的库，如numpy，scrip，matplotlib等库。如果你这里没有安装anaconda的话，直接安装了Python，装完Python 想要使用这些库的话还要在cmd中运行 pip install ...;，就是需要自己不断地添加库。而Anaconda下里面就有许多常用的库，可以直接使用，方便快捷。